人工智能赋能医学院校辅导员管理创新路径 吕 欣

在新时代医学教育改革浪潮中，思政育人作为立德树人的中心环节，面临着育人环境多元化、学生需求个性化等新挑战。医学生肩负着“健康所系、性命相托”的崇高使命，其思政素养高低直接影响未来医疗服务质量。然而，传统辅导员管理模式往往受限于人力、资源及时间约束，难以实现对学生思想动态的精准捕捉和个性化引导。人工智能在高校的成熟应用为破解这一难题提供了新思路和新方向。本文从聚焦医学院校思政育人的特殊性出发，以人工智能为切入点，系统阐释辅导员管理创新的实践路径，以期为培养德才兼备的医学人才提供可借鉴的思路。

精准分析学生思想动态

构建学生行为数据分析模式。要注意借助人工智能从多维度、多来源采集的相关数据，精准捕捉学生的日常表现、行为轨迹和状态波动，辅助辅导员通过深入分析学生阶段性思想动态，展开针对性思政教育和引导。一是加强数据检测与采集。利用大数据技术对医学生的校园行为、网络行为、心理健康等数据进行实时监测和采集，具体包括校园一卡通系统、图书馆管理系统、实验室预约系统等数据，学生在校园网、社交媒体、在线学习平台上的动态数据，以及学生在心理测评系统和智能穿戴设备上的心理压力波动和情绪变化数据等。二是加强数据分析与建模。借助人工智能系统中的机器算法模型，对学生的行为模式展开聚类分析，挖掘探索行为与思想动态之间存在的潜在关联。例如，频繁访问医学伦理争议案例的学生可能更关注职业道德问题。利用数据仪表盘对医学生的行为热力图、思想动态趋势图进行可视化呈现，帮助辅导员快速定位应重点关注的学生。

构建学生思想动态管理系统。基于大数据分析结果，借助人工智能构建学生思想动态“预警—干预—跟踪”闭环管理系统。一是实时预警。在系统内设置关键词触发机制和异常行为阈值，当医学生出现异常表现时，系统将自动推送预警信息至辅导员终端，提醒辅导员及时进行关注和干预。二是动态画像。系统根据学生数据分析结果自动生成个性化的思想健康指数，并从学业压力、人际关系、职业认同、价值观倾向等维度对学生进行综合评分，可视化呈现学生各方面动态变化曲线，以便辅导员精准掌握学生具体情况。三是干预辅助。在辅导员对重点学生进行干预开导的过程中，系统可根据预警类型向辅导员推荐合适的干预措施和手段，并为其提供可借鉴的案例参考。

推进思政教育方式创新

以智能聊天机器人辅助学习交流。智能聊天机器人可以作为24小时在线的思政辅导员，为学生提供个性化答疑、情感支持和价值引导。一是拓展应用场景。当辅导员不在场时，智能聊天机器人可代替辅导员完成简单工作，使辅导员将更多精力投身于提升自身修养和开展思政育人。例如，对于入党流程、奖学金评定、课程选择等常见问题，智能聊天机器人可为学生实时答疑。此外，智能聊天机器人自带的树洞模式可在特定阶段为学生提供心理疏导支持，引导学生表达压力和困惑，并为其提供初步的心理辅导。二是增强人机协同。构建“机器人—辅导员”分级响应机制，即简单问题由机器人进行自动回复，复杂问题或者敏感问题则转交至辅导员处理，机器人提供辅助即可，如此既能帮助学生解决问题，也能提升辅导员思政育人实效；定期反馈优化机器人辅助效果，不断提升其交互自然度和满意度。

以智能技术营造沉浸式教育场景。人工智能搭配虚拟现实与增强现实技术，共同赋能医学院校辅导员开展思政育人工作，能够打破时空局限，营造沉浸式思政育人场景，使学生深化价值认同、提升职业素养。一是再现各类医学场景。在班会上，辅导员可以通过虚拟现实模拟系统，为学生再现器官移植分配决策、临终关怀抉择等伦理困境场景，让学生在虚拟环境中真实体验道德冲突，并通过多角色视角不断切换帮助学生深入理解思政育人的价值所在。二是开展红色教育体验。在特定节点组织班级活动，通过重现长征、抗疫等特殊场景，借由沉浸式叙事引导学生感受革命精神与医者担当，在完成红色教育体验的同时，进一步加深学生对于价值观塑造和职业道德选择的认知和理解。三是加强职业素养训练。针对医学生这一特定学生群体，辅导员可为其构建虚拟医患互动场景，通过虚拟实践训练学生的医患沟通技巧，并结合AI语音分析实时反馈沟通技巧，为学生今后走上工作岗位更好地开展工作积累必要的经验。

〔作者单位：西安医学院研究生工作部。本文系陕西省“十四五”教育科学规划2024年度课题“医教协同背景下临床医学专硕三全育人新格局研究”（编号：SGH24Y2865）〕

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